在大变局中构建“可计算的世界经济”
——世界经济预测与政策模拟实验室建设纪实
在世界经济与国际政治深度交织的当下，人类正站在一个前所未有的复杂系统之中。全球产业链重构加速演进，大国科技竞争持续升温，金融风险跨境传导愈发敏感，地缘冲突与制度博弈交替叠加……传统以单一经济变量为核心的分析框架，逐渐难以承载这一高度耦合、动态演化的现实世界。
正是在这样的时代语境下，世界经济预测与政策模拟实验室（以下简称“实验室”）应势而生。其意义不仅在于搭建一个科研平台，更是回应世界百年未有之大变局这一宏观命题、推动哲学社会科学研究范式革新的重要实践。
以问题为导向：
在复杂世界中重建分析框架
实验室的设立，首先源于对现实问题的深刻洞察。实验室团队成员、中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长张斌表示，当下外部宏观环境剧烈变化、国际博弈格局持续调整以及全球治理体系深度重构，仅依赖传统经济指标已难以解释世界经济运行的底层逻辑。为此，实验室从创立之初便明确提出：要将世界经济与国际政治、安全形势及科技竞争纳入同一分析框架之中，推动研究视角从“单维度”走向“多维耦合”。
这一转变具有鲜明的现实指向。长期以来，世界经济研究偏重单一经济变量分析，对地缘政治、安全风险与科技博弈等非经济因素关注不足。与此同时，国家在复杂外部环境中进行战略判断，亟须更加综合、动态、可操作的分析工具。
在这一背景下，实验室被赋予了超越传统“课题平台”的功能定位——构建集预测、模拟与评估于一体的综合性研究基础设施，打通理论研究、数据建设、模型开发与政策咨询之间的链条，形成“可追踪、可复现、可视化”的决策支持体系。这一定位不仅契合哲学社会科学服务国家战略的时代要求，也体现出以严谨学术研究支撑“国之大者”的使命担当。
从平台到体系：
科研组织方式的结构性重塑
步入实验室，一面巨大的数据屏幕映入眼帘。界面之上，七个功能模块实时运行，对全球宏观经济、贸易政策、科技竞争、投资风险、地缘态势等领域进行动态监测与情景推演，这是实验室的核心成果——“世界经济预测与政策模拟系统2.0”。
实验室团队成员、中国社会科学院世界经济与政治研究所全球宏观经济研究室主任肖立晟介绍，“世界经济预测与政策模拟系统2.0”是近年来实验室在平台建设和研究组织方面最突出的成果。该系统并非传统意义上的数据库，而是集知识库、模型库、分析工具与可视化系统于一体的综合性研究平台。它的核心功能包括：依托“经政智汇ecopolis 2.0”知识库汇聚并解析海量中外期刊、政策文件、智库报告和媒体文本；围绕全球宏观经济预测、国际贸易政策模拟、大国科技博弈监测、海外投资国家风险评级、中国企业海外投资项目舆情监测、全球产业转移分析、地缘政治风险监测七大模块，开展动态监测、情景推演和综合评估；对多源数据进行统一处理，搭建多维指标体系，并用可视化界面直观呈现复杂分析结果。“这套系统让研究从经验描述转向机制分析、从定性判断转向量化模拟，既提升了学术研究的严谨性，也为决策提供了可落地、可复现的辅助工具。”肖立晟说道。
在现场演示中，国际贸易政策模拟软件可以针对贸易格局变化、关税调整、区域经贸协定落地等场景开展精准量化推演。2025年4月美国实施“对等关税”后，实验室团队成员、中国社会科学院世界经济与政治研究所国际贸易研究室主任苏庆义在国家相关部门研讨中，依托该系统快速测算了美国加征关税对全球和我国经济与贸易产生的影响，为国家相关部门决策提供了及时、有力的数据支撑。
数据与算法驱动：
世界经济研究的范式转型
“如果说系统平台构成了实验室的‘骨架’，那么‘经政智汇ecopolis 2.0’知识库就是它的‘神经系统’。这一知识库的建设，体现了人工智能技术对社会科学研究的深度嵌入。”参与该知识库研发的实验室团队成员李元琨评价道。
“经政智汇ecopolis 2.0”知识库是实验室抓住生成式人工智能发展机遇、推动人工智能驱动的社会科学研究范式转型的关键基础设施。目前，该知识库已从早期的“语料积累阶段”迈入了“大模型深度应用与智能体探索阶段”，实现了对国际智库动态与突发事件的实时抓取与呈现。
“不同于市面上的通用大模型，该知识库挂载了经过严格清洗的专业领域数据库。目前已汇聚境内外百万篇核心文献与政策文件。其中，政策库实现了对G20国家及全球主要地缘板块国家层面政策的全覆盖；文献与研报库则深度集成了国际顶级学术期刊以及数十家全球重点智库的研报。”实验室团队成员杨子荣介绍道。当前，知识库智库专题每天检索全球300多家智库的最新研究成果。知识库文献库已经收集并解析超过1200个来源的120多万篇期刊文献、研究报告与政策文件。通过对高质量语料的系统整合，实验室构建起面向专业研究的知识基础设施。
在技术路径上，知识库系统完成了底层架构与前沿AI模型的深度适配，重点攻克了“特定国别政策搜不到”和“时间匹配错乱”等行业技术痛点，检索效率与准确率大幅提升，并且支持国内顶尖大模型调用。更具突破性的是，知识库实现了从“信息检索”到“研究辅助”的跃升，不仅能智能问答，还可依托国际热点自动生成分析初稿，实现从信息获取到研究产出的快速转化。
“‘经政智汇ecopolis 2.0’知识库不仅能够显著提升学术研究效率，帮助学者快速完成文献综述与政策溯源，使研究重心回归理论创新，还能通过自动化要报生成大幅提高智库响应速度，强化政策咨询能力，以应对快速演变的国际政治经济局势。”实验室团队成员韩润霖评价道。未来，实验室将深化智能体应用，打造差异化垂类大模型，探索实现自动化的数据实证分析。
成果落地转化：
智库功能的系统延展
实验室坚持学术价值与政策效能并重，构建起多元化成果体系，推动研究成果从学术报告向公共政策产品转化。世界开放指数、《世界开放报告》等成果，通过构建多维指标体系，对全球开放水平进行量化评估，成为观察经济全球化的重要工具。据介绍，世界开放指数涵盖了经济、社会、文化三个维度，包含29项具体指标，覆盖了全球129个经济体，为观测经济全球化提供了重要参考。
国际金融竞争力指标与有效汇率数据库等研究成果，为人民币国际化研究提供了关键数据支撑。相关团队长期参与编制《全球金融竞争力报告》，建设异质性有效汇率数据库，为分析人民币国际化进程、评估各国金融体系竞争力提供了独具特色的数据支持和指标体系。依托这些成果，团队成员在国内外权威期刊发表多篇高水平论文，出版相关专著，持续产生学术影响力。
在政策应用中，实验室研发的贸易政策模拟、海外投资风险评估等工具，多次在国际贸易摩擦等突发场景中快速响应、实时测算，为政府部门和企业决策提供科学依据。这标志着实验室从“研究报告生产者”转变为“政策工具提供者”，真正实现“解释世界、服务决策” 的价值升级。
多维创新突破：塑造比较优势
相较于同领域其他研究平台和以往的研究方式，实验室在多个方面实现了创新突破，形成了较为鲜明的比较优势。
在决策服务上，实验室紧盯关键“卡脖子”问题和外部环境重大变化，为科学研判“大变局”提供系统分析工具；把传统研究报告升级为以系统和模型为载体、“可操作、可复现、可追踪”的决策辅助工具，让政策咨询从应对单个事件转向体系化、平台化支撑。
在理论框架上，实验室构建起经济、政治、科技三维互动分析体系，探索世界经济运行与国际格局演变的内在逻辑，形成特色分析框架。该框架不再把世界经济简单看作宏观变量与市场行为的集合，而是强调经济与政治、安全、科技深度融合，建立多领域交叉联动的分析模式。同时，把地缘冲突、制度博弈、科技封锁、舆论较量等非经济因素纳入研究框架，突破传统单一经济视角的局限，有助于理解世界百年未有之大变局的复杂性。
在组织机制上，实验室形成“子实验室+技术支持团队+政策支持团队”的跨团队协同科研结构，以问题为导向细化研究计划的分工与协作方式。各子实验室围绕自身承担的研究方向制定年度和中期研究计划，明确研究任务、阶段目标和预期成果形式；技术支持团队则根据研究计划的实际需求，提供大数据采集、机器学习建模、自然语言处理和可视化开发等服务，保证研究活动顺利落地；政策支持团队则结合与国家有关部门长期形成的沟通渠道，将研究计划中涉及的重大政策问题与实际决策需求相对接，使计划执行紧扣现实场景。
在研究方法上，实验室系统引入大数据与人工智能技术，将其与经济学、政治学和国际关系学的传统理论和方法相结合，形成了一套多层次的研究工具箱。与以往主要依赖统计年鉴、官方数据和少量文本材料的研究方式不同，实验室通过构建大规模知识库和语料库，对来自学术期刊、智库报告、政策文件与媒体报道的资料进行自动化抓取、清洗、分类和语义分析，借助机器学习算法进行时间序列预测、风险评分和情感分析，并利用图算法和网络分析方法刻画国家、机构与事件之间的关系。这种“以算法驱动的证据积累”和“以模型牵引的理论创新”的方法改革，使得对世界经济与国际政治的研究具备了更强的数据支撑和验证能力，也为相关学科今后的发展指明了新的方向。
科研范式革新：
探索社科研究新形态
从更宏观的视角看，实验室探索出一种新型哲学社会科学科研组织形态。
一是科研范式新。实验室打破了传统以个体研究室为主的模式，构建起跨学科、跨领域、跨任务的协同攻关机制，通过重大课题牵引、平台资源整合、数据共享，使复杂问题能够在多维度框架中得到系统分析。“传统哲学社会科学研究多以个体或小团队为主，研究方法相对单一。实验室积极引入大数据、人工智能、开发模拟软件等前沿技术手段，将定性研究与定量研究深度融合，实现了从经验驱动向数据驱动、计算驱动的转变。”肖立晟举例说，研究社会舆情演变时，实验室可采集海量网络数据，用自然语言处理与机器学习开展情感分析和趋势预测，为政策制定提供精准依据，在深度、广度、时效性上远超传统人工检索与文献梳理。
二是资源整合新。通过统一数据标准与共享机制，实验室有效消解了长期存在的“数据孤岛”与“资源壁垒”，实现了多源数据的高效配置与利用。
三是人才培养新。在多学科交叉环境中，青年学者能够同时接触经济学、国际关系学与人工智能方法，从而成长为具备综合分析能力的复合型研究人才。
直面现实短板：
明晰未来发展路径
在成绩面前，实验室团队也清醒认识到自身发展的瓶颈与不足。张斌坦言，当前实验室尚未建成独立的数据中心与本地算力平台，数据存储、算力供给高度依赖外部渠道，自主可控能力存在短板，在一定程度上制约了研究工作向纵深推进。肖立晟进一步补充，团队核心力量以经济学、国际关系学领域学者为主，理论研究与政策解读功底扎实，但在系统架构设计、大规模数据工程、人工智能模型训练、软件开发等关键技术环节，专职技术力量明显薄弱。长期依靠外部合作开展技术研发，既难以形成稳定自主的技术团队，也不利于持续创新能力的积累，还会影响新技术相关研究任务的执行效率与成果质量。
针对现存短板，实验室已制定清晰可行的发展路径：
一是健全数据治理体系。推进数据标准化采集、分级分类管理、全生命周期安全防护与开放共享，打通数据获取与共享壁垒，为多源数据融合分析、跨学科研究筑牢数据根基。
二是深化跨学科协同创新。促进不同学科背景研究人员的知识互通与方法互鉴，破除交叉研究障碍；加强与国内外科研机构、高校及科技企业的合作，由短期技术协作转向长期稳定战略合作，构建高效畅通的沟通与成果共享机制，凝聚持续创新合力。
三是强化人才引进与梯队培育。面向全球引进经济学、国际关系学、人工智能、计算机技术等领域高层次人才，充分发挥实验室学科交叉枢纽作用；重点吸纳计算机与人工智能领域青年骨干参与核心科研工作；吸纳研究生参与科研辅助实践，落实“一部六院”科教融汇、协同育人要求，打破高校与科研院所之间的人才壁垒，聚焦学科交叉融合、前沿技术转化与复合型智库人才培养。
张斌表示，希望通过上述举措，尽快补齐硬件设施、技术力量与人才结构短板，不断提升实验室自主创新与可持续发展能力，为国家开展世界经济研判、政策模拟与战略决策提供更坚实、更可靠、更前沿的支撑。
在全球经济进入复杂联动、深度耦合的新形势下，世界经济预测与政策模拟实验室立足国家战略所需、学术发展所向，以可计算的世界经济为方向，将数据、模型、算法与经济、政治、科技研究深度融合，把传统经验研判升级为精准可测、可模拟、可推演的科学决策支撑，走出了一条大数据赋能、智能化驱动、跨学科融合、全链条支撑的哲学社会科学创新之路。这不仅是对世界经济运行规律的重新认知，更是对社科研究方法、知识生产模式、智库服务形态的全新探索。面向未来，实验室将持续补齐发展短板、强化创新能力、深化开放协同，以更扎实的研究、更先进的工具、更优质的成果，为读懂世界经济运行逻辑、服务国家战略决策持续贡献智慧与力量。
本报记者 任冠虹
