中国社会科学报讯 （记者任冠虹）6月3日，“人工智能时代的理解、主体与责任”跨学科对谈在京举行。来自计算机、人工智能、医学工程、法学、哲学等多个领域的专家学者齐聚一堂，围绕人工智能发展带来的核心命题、现实困境与发展路径展开深度研讨。

　　中国社会科学院哲学研究所研究员李亚明表示，人工智能并非纯粹的技术问题，其发展深刻触及人类主体地位、法律责任边界与人文价值归属。跨界学术对话不再是可选的研究路径，而是应对智能时代挑战的必要认知方式。

　　北京联合大学机器人学院教授鲍泓引入“具身认知神经网络”这一新概念并指出，当前大模型所呈现的“理解”本质是统计意义上的模式匹配，而非意义生成，只有在物理世界中感知、行动、反馈的具身系统才有可能逐步实现真正意义上的“理解”。

　　北京科技大学计算机与通信工程学院副教授钱馨园认为，机器需要通过持续数据训练才能适配人类需求，同时人类也需要精准完成人机交互。但这种双向适配的过程，正在潜移默化地弱化人的主动性与批判性思维。捍卫智能时代的人类主体性，不能仅依靠算法优化、技术升级，更需要依托社会文化建设，形成守护人类主体性的文化土壤。

　　北京理工大学医学科学与工程学院教授钱昆结合医工融合实践，直指人工智能应用的责任归属难题。其所在的脑健康智能评估与干预教育部重点实验室，已将AI技术应用于抑郁、焦虑、睡眠障碍等脑功能疾病的诊疗干预，在医疗实践中取得初步成效。但实践也表明，人机深度融合场景下的权责模糊问题日益凸显，已成为制约AI医疗规模化、规范化落地的核心瓶颈。

　　上海社会科学院哲学研究所研究员成素梅认为，传统概念体系无法适配智能时代的全新变革，学术界要开展真正的哲学创新，构建可包容“AI现象”的全新范畴体系。她创新性地将人工智能定义为“异质性主体”，这类智能体具备超强运算与学习功能，但无内在感知。这一全新界定为理解人工智能、规范人机交互模式提供了依据。

　　中国人民大学哲学院教授刘永谋表示，在智能量化生活的当下，人类的健康数据、运动指标、身体参数被全面数字化编码，标准化、数据化的生活模式正在弱化人类主动记忆与深度学习的能力，催生认知退化风险。他将这种人类肉身信息化、心灵机器化的状态定义为“双重自动化”，并警示这是人工智能时代的文明风险之一。

　　中国艺术研究院特聘研究员马惠娣表示，人工智能技术为社会发展带来极大便利的同时，也在以隐秘的方式重塑人类的认知逻辑与自我构建方式。因此，在人机共生的时代，人文精神的不可替代性愈发凸显。

　　清华大学法学院教授申卫星认为，当前整体法律框架明显滞后于技术现实。作为一种富有前景的回应路径，“计算法”尝试借助数据、知识图谱、自动推理等技术处理AI带来的新型法律问题，并将部分法律困境转化为可计算、可验证的问题。

　　此次对谈最终形成多项核心学术共识：人工智能向善发展，离不开人文介入、制度配套与社会自觉，技术规范并非智能治理的核心，构建“有所为、有所不为”的全民价值共识才是关键。中国人工智能领域的发展，亟须立足中国现实、扎根本土问题意识，通过多学科跨界融合，搭建全新理论体系、完善治理框架，为中国式现代化背景下的智能产业良性发展筑牢理论与价值根基。

　　活动由中国社会科学院哲学研究所主办。